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2024-01-07 10:41 栏目: 公司新闻 查看( )

  根据官方介绍,抖音开放平台是基于抖音系列产品之上,以抖音小程序为主要容器,提供一系列通用服务框架和开放能力,集合而成的对外开放合作平台。抖音开放平台将通过和视频、直播等场景的深度结合,提供丰富多元的开发工具和开放能力,为合作伙伴提供能承载不同用户场景和商家经营诉求的合作空间。

  对于推出开放平台的原因,抖音副总裁韩尚佑在会上解释称,“只靠抖音自己是没办法真正服务好这么多样的需求场景的;同时我们也发现,很多行业的经营模式,也已经非常成熟,有自己独特的调性,只需要和抖音进行有效的连接,就可以产生很大增量价值;基于此,我们正式发布抖音开放平台,希望和各行各业的伙伴,一起来抖音为用户提供多元服务。”

  韩尚佑介绍,抖音开放平台是以抖音小程序为主要载体的应用生态,具备抖音主动推荐和视频化的天然优势。一方面,视频直观生动的特性让用户在观看时更有沉浸感,具有强大的种草能力和转化能力;另一方面,在以推荐为核心的生态下,抖音开放平台有能力将各种各样的内容和服务推送给最需要的用户。

  抖音开放平台负责人常坤在会上透露,抖音开放平台将为开发者开放四大能力,分别是小程序基础框架能力、公域流量挂载能力、经营转化能力和用户触达能力,全面为经营者提供从抖音内获客、交易转化、用户留存到复访促活的内容营销场景和玩法。

  目前,抖音开放平台已开放了生活服务、小游戏、电商、媒体、娱乐、硬件等行业经营方案,帮助行业开发者提升经营效率。

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  抖音店铺上线了“动态自动生产抖音短视频”的功能,即平台会根据店铺发布的上新动态,筛选优质的商品,拉取商品的主图、素材图中的高质量图片,自动生产为抖音图文短视频作品,在店铺官方抖音账号主页发布。一个店铺每日生产最多10个作品。2.选择【抖音图文短视频】,点击开启自动推送即可。

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  京东开放平台近日宣布对售后服务管理规则进行调整,其中最引人注目的是新增的退款不退货执行标准。该规则将于12月29日正式生效。各电商平台在售后服务方面的不断升级,旨在提升用户体验,加强对商家责任的监督,并加速纠纷处理流程。

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  ODIN(Omni-Dimensional INstance segmentation)是一个模型,可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能,并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时,它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时,它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合,实现新的能力。CALM(Composition to Augment Language Models)引入模型之间的交叉注意力,以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括:(i)通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据,在新任务上扩展LLMs的规模;(ii)保持现有模型权重不变,因此保留现有的能力;(iii)适用于不同的领域和设置。实验证明,将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强,在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上,结果绝对改善了高达13%。类似地,当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时,在代码生成和解释任务上,相对于基础模型,我们看到了高达40%的改进,与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术,通过学习基于神经体积渲染的方法,能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器,加速3D GAN训练,使用更少的深度采样,实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素,同时学习高质量的表面几何,合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量,为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

  Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

  3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战,并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中,给定一张任意四足动物的图片,我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

  LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展,该模型可以在不遗忘旧知识的情况下,高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能,在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型(LLaMA Pro-Instruct)在各种基准测试中均取得了先进的性能,展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解,为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

  QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

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