伴随着人工智能（AI，特别是大语言模型）在众多行业领域的广泛应用及其带来的颠覆性变革，软件的开发模式、方式和实践都可能会发生巨大的变化。为助力更多企业在人工智能的浪潮中乘风破浪，“”应运而生，旨在帮助更多企业借助AI技术，使计算机能够更深入地认知现实世界，充分发挥人机交互智能的潜力，促进研发效能得到十倍、百倍的提升。

　　8月16-17日AiDD峰会北京站，以“AI驱动研发变革，促进企业降本增效”为主题，邀请了来自百度、阿里、腾讯、华为、360、字节跳动、蚂蚁、小米、去哪儿、中兴、JFrog等头部互联网企业，以及清华大学、杏彩体育注册北京大学等各大高校的一线从业者和技术专家带来最前沿的主题内容分享。“人工智能+”行动一触即发，我们期待在这场盛会上，与各位一起探讨“AI+” 行动的无限可能，共同促进新质生产力的发展，开创数智化时代的新篇章。

　　国内唯一专注“AI技术和软件研发融合” 的技术会议，覆盖从需求、设计、编程、测试和运维全生命周期

　　整个专场设置系统完整，从AI支撑要素（数据、算力、算法、人才）到模型训练和优化、智能研发、AI原生应用，一网打尽

　　打造1场顶尖开发者交流盛会，开幕式和15场平行技术论坛、3场Panel Discussion、3场K+Talk Campus以及2天外场互动体验展示，边学边逛边玩，收集各个打卡点的独特印记，赢取精美纪念品

　　集聚国内外开发者社区，吸引多家科技媒体全方位报道，预计吸引线下开发者千余人次，线上触达开发者超万余人次，全网流量超百万

　　峰会邀请来自华为、百度、阿里、腾讯、微软、讯飞、面壁智能、中兴等头部企业，以及中国信通院、清华、北大、复旦、同济、、学等高等院校和国家级科研院所的技术专家，共同组成技术委员会，以及担任论坛出品人，对峰会整体内容进行质量把关和监督指导。

　　在高层次的技术委员会指导下，峰会秉承“全心全意服务行业和国家高质量发展，赋能企业和个人成长”的宗旨，搭建一流的工业界、学术界的技术与实践交流平台。

　　会议的成功离不开优质案例内容的支撑，AiDD峰会始终以“专注、专业、全面”为宗旨，深入挖掘来自工业界和学术界的最佳实践和最新研究成果，为参会者带来一场又一场的优质内容盛宴。

　　本届峰会设置了十五大前沿论坛，深度聚焦“AIGC产品创新、AI原生应用开发、智能体与具身智能、AI驱动效能提升（含OA、PM）、LLM驱动需求工程、AI +微服务的实践与创新、超越代码生成、AIGCode质量提升、LLM驱动测试分析与设计、测试数据或测试代码生成、大模型训练与评测、LLM助力缺陷定位与修复、长文本 & 文档理解技术与实践、领域多模态大模型技术与实践、华为CodeArts TestMate Agents驱动测试全生命周期数智化专场”等论坛话题，AiDD组委会将这15大论坛划分为四大主题脉络：“AI+开发线、AI+工程线、AI+测试线、AI+领域线”，覆盖从大模型开发到应用的的多个层面，确保每位到场的专业人士都能从中获得价值。峰会融合主题演讲、互动研讨、案例分享、实战演练等多种学习形式，以满足不同参与者的需求和兴趣。

　　本讲由阿里巴巴通义实验室副总裁黄非分享。将重点介绍以生成式预训练技术为代表的大规模预训练语言模型（LLM）在人工智能技术的泛化性和通用性取得了显著的突破，也广泛应用在各种效率工具和生成创作类应用中。从编码助手（补全，问答，单元测试）到利用智能体技术解决更复杂的问题杏彩体育，基于代码大模型的技术更加深入的集成到软件开发的全流程中。

　　本讲将由邮储银行软件研发中心副处长李培分享。为进一步提升研发效能、提高研发质量，邮储银行在系统研发上利用大模型、机器学习等技术构建“研发测试大模型”，赋能全工程生命周期，落地自动生成UI设计图、UI转代码（D2C）、代码生成、单元测试、系统测试、研发安全、用户体验提升等六大能力闭环，同时通过将智能研发能力集成于DevOps研发平台与星辰测试平台，为员工打造沉浸式大模型研发体验，实现智能研发闭环效能提升。

　　本讲将由华为代码大模型高级技术专家陈泰红分享。此次演讲深入探讨了当前研发大模型在实际产品中代码生成能力所面临的挑战，阐述了探索的总体思路、数据标准与语料层次、演进策略以及模型训练方案设计。同时，还会介绍RAG方案设计以及某产品线在真实场景中的应用，并且总结了一套可快速复制的方。还会对未来发展趋势“研发大模型是否有可能取代程序员”的话题进行探讨。

　　本讲将由腾讯Code平台中心高级研究员王敏分享。在软件开发过程中，代码评审(Code Review, CR)是确保代码质量的重要途径之一，CR高频出现，是软件开发过程中至关重要的一部分；但同时面临着评审不及时、评审缺失、评审耗时耗力、评审内容质量低下等诸多问题。基于LLM的智能化技术为自动评审带来了新的机遇与挑战，为了解决上述问题，此次分享立足于代码评审场景，介绍智能化CR的一些探索和实践。

　　本讲将由百度资深研发工程师刘瑞森分享，微服务治理平台是提升业务微服务使用、运维、治理效率的重要手段，频繁变更的使用人员、参差的知识背景成为制约平台发展与业务效能提升的重要因素。本次演讲将从微服务治理平台的实践问题出发，阐述如何将微服务治理平台与 LLM + AI Agent 结合，进一步提升微服务治理平台的价值。

　　本讲将由微软（亚洲）互联网工程院首席应用科学家李烨分享。在当今数字化转型的浪潮中，大型语言模型（LLMs）如GPT-4正迅速成为企业级软件开发的重要工具。本次演讲将深入探讨如何将LLMs有效地应用于企业级软件，包括方、通用架构和实际案例分析。 首先会介绍基于LLM的企业级软件应用的基本方，涵盖前期准备、POC与工程实现等三大阶段。还会探讨LLM集成的通用架构，详细解释如何在企业应用中嵌入AI技术，并确保其性能和安全性。 通过实际案例，展示LLMs在企业中的多种应用场景，如法律、营销等场景。更好地理解LLMs的潜力及其在提升企业效率、创新能力和竞争优势方面的实际效果。

　　本论坛介绍华为基于LLM+X测试技术，打造华为I&V组织级测试专业Agent及个人级测试助手集群，驱动测试全生周期数智化转型和重构。将介绍华为智能测试Agents全景框架、AI工程方法及各代表产品优秀实践。